Drug Discovery: AI je široce používána v oblasti objevování drog.Analýzou velkého množství údajů o struktuře a aktivitě sloučenin může předpovídat farmakologické vlastnosti a toxicitu molekul, což urychluje proces screeningu a optimalizace léčiv.Umělá inteligence může například používat algoritmy strojového učení k získávání nových cílů v oblasti léků z rozsáhlé literatury a experimentálních dat, což poskytuje nové terapeutické směry pro výzkumníky léků.
Optimalizace produktu: AI lze aplikovat na mikrobiální metabolické inženýrství a optimalizaci produktu.Analýzou genomických dat a metabolických drah může AI identifikovat potenciální dráhy a klíčové enzymy pro optimalizaci metabolické sítě mikroorganismů a zvýšení akumulace produktu.Kromě toho může umělá inteligence používat nástroje prediktivního modelování a optimalizace k optimalizaci provozních parametrů ve fermentačních procesech, čímž se zlepšuje kvalita produktu a výtěžek.
Zpracování odpadu: AI lze použít na zpracování odpadu a obnovu zdrojů.Analýzou složení a vlastností odpadu může umělá inteligence pomoci při určování nejlepších metod a parametrů zpracování, aby se snížily náklady na zpracování odpadu a minimalizoval dopad na životní prostředí.Například aplikace AI v oblasti bioenergie mohou pomoci optimalizovat procesy degradace celulózy a zlepšit výtěžky bioenergie.
Výzkum genomiky: Umělá inteligence může pomáhat při výzkumu genomiky tím, že poskytuje rychlejší a přesnější analýzu genomu a anotaci.Analýzou rozsáhlých dat o genomové sekvenci může umělá inteligence objevit nové genové fragmenty, funkční prvky a jejich interakce, což podporuje výzkum genových funkcí a genetické inženýrství.
Plánování a optimalizace experimentů: Umělá inteligence dokáže předpovídat optimální kombinaci experimentálních parametrů prostřednictvím analýzy experimentálních dat a simulačních algoritmů, čímž zlepšuje efektivitu a spolehlivost experimentu.Kromě toho může umělá inteligence pomoci při experimentálním návrhu a optimalizaci, čímž se sníží zbytečné pokusy a omyly a plýtvání zdroji.
Tyto praktické příklady představují pouze malý zlomek aplikací umělé inteligence ve vývoji bioprocesů.Vzhledem k tomu, že technologie umělé inteligence pokračuje vpřed, očekáváme, že uvidíme více inovativních případů, které povedou k vývoji a aplikaci bioprocesů.
Čas odeslání: 10. července 2023